机器人与具身智能仍是2026年科技创新与产业发展的主旋律。
习近平总书记指出：“要以科技创新为引领，大力培育壮大新兴产业和未来产业，占据国际竞争制高点，塑造经济发展新动能、新优势。”中央经济工作会议将“坚持创新驱动，加紧培育壮大新动能”列为2026年经济工作八项重点任务之一。
在5日上午开幕的十四届全国人大四次会议上，国务院总理李强作政府工作报告时提出，2025年，我国机器人、量子科技、人工智能等研发应用已经走在世界前列，未来一方面将优化提升传统产业，持续推进重点产业提质升级，强化产业基础再造和重大技术装备攻关，打造一批国家先进制造业集群。另一方面将培育壮大新兴产业和未来产业。培育发展未来能源、量子科技、具身智能、脑机接口、6G等未来产业，构建促进专精特新中小企业发展壮大机制，培育独角兽企业。
01.
政策利好，未来产业迎来新机遇
2025年，工业机器人产量增长达28%，我国企业推出人形机器人300多款，超过全球半数。推动培育壮大新兴产业和未来产业，优化提升传统产业，打造智能经济新形态或将成为2026年科技创新与产业发展的重心。
科学技术部部长阴和俊在十四届全国人大四次会议首场“部长通道”上就点赞人形机器人，他介绍，在春节晚会上，从去年的扭秧歌、转手绢，到今年的翻跟头、演小品，十八般武艺竞相展示，人形机器人大放异彩。“十五五”时期，科技创新将瞄准产业需求，以科技创新引领新质生产力发展。聚焦现代化产业体系建设，推动传统产业转型升级，让“老树发新芽”；培育壮大新兴产业，打造更多万亿级产业集群，前瞻布局未来产业，不断培育新的经济增长点。
工业和信息化部部长李乐成在“部长通道”答记者问时则表示，将全力推进新一代人工智能产品，包括脑机接口、自动驾驶汽车、人形机器人的科技攻关、技术迭代，同时大力推动人工智能和制造业“双向奔赴”，通过“找场景”来进一步深度挖掘传统产业发展潜力，通过“造场景”激发新兴产业、未来产业的创新活力。
外事委员会主任委员娄勤俭在十四届全国人大四次会议新闻发布会答记者问时指出，2025年是国产人形机器人产业实现技术突破和场景落地双重跨越的关键一年。他表示，人形机器人追求对奇妙人体的孪生共存，集成了人工智能、高端制造、新材料等领域的前沿技术，其感知、控制、执行涉及具身智能、电子电机、增材制造、复合材料等先进技术，多领域、跨学科的理论和技术正在相互激荡、融合创新。他指出，要使机器人如人类一般感知思维、决策行动，其科学理论和技术还需要全球共同努力；同时，人形机器人的兴起和广泛运用，会在伦理道德、社会治理等方面提出新的课题，也需要全世界共同解答。他透露，“十五五”期间我国将加强原始创新和关键核心技术攻关，加快推动科技创新和产业创新深度融合，全链条推动重点领域关键核心技术攻关取得决定性突破。
3月5日，根据IDC最新预测数据，2026年全球智能机器人硬件市场规模将接近300亿美元，其中中国将引领全球具身智能机器人市场增长，成为市场加速扩张的核心主导力量，届时中国具身智能机器人市场规模将突破110亿美元，同时中国服务和消费机器人厂商全球出货量占比超85%，相关市场持续近120%的高速增长。
02.
两会建言看方向
在两会建言献策的氛围下，不少两会代表和相关企业家，都对机器人与具身智能的未来发展建言献策。
（1）雷军（小米集团创始人兼CEO）：机器人仍处于“学徒工”阶段，建议加速工程化落地
雷军指出，当前人形机器人技术虽已形成先发优势，但大规模工程化应用存在工艺稳定性差、硬件成本高、车间工位少等问题，导致机器人仍处于“学徒工”状态，尚未真正成为“正式工”。他建议加快突破机器人工程化落地难题，形成规模化量产条件，扩大智能制造应用场景，提高人形机器人使用率，并加强安全标准体系建设。
（2）何小鹏（小鹏汽车董事长兼CEO）：构建人形机器人智能化标准体系
何小鹏认为，当前人形机器人在运动控制层面已展现强大能力，但更高阶的智能形态必须在本地部署“大脑”（自主思考与决策）。他建议出台针对端侧大模型研发的鼓励政策，推动大模型在人形机器人本地的部署，让机器人具备泛化能力，真正推广到工业、商业乃至家庭场景。他还建议参照汽车行业自动驾驶分级标准，加快构建人形机器人智能化标准体系，明确算力、数据、应用场景等核心指标，为技术研发与行业监管提供统一依据。
（3）刘永好（新希望集团董事长）：建设具身智能数据采集训练中心
刘永好提到，2026年春晚机器人表演引发广泛关注，我国机器人硬件制造能力已跻身世界前列，但支撑智能化的“大脑”发展相对滞后，复杂作业环境下的操作数据极度稀缺。他建议面向工业制造、农牧业、医疗护理等场景，建设具身智能数据采集训练中心，采集包含力觉、触觉等物理特性的高维度数据。推进“人工智能+畜牧业”融合，将畜牧业人工智能设备纳入农机购置补贴目录。同时，刘永好鼓励传统行业企业家拥抱AI。他指出，传统行业的场景和数据都非常有价值，与AI结合后“说不定还能走在前列”，他还展望道：“当一个机器人的售价低于一台汽车时，今后每个家庭都拥有一个机器人的可能性是存在的。”
（4）齐向东（奇安信集团董事长）：具身智能面临三大安全挑战
齐向东认为，具身智能在决策层、执行层和物理层面面临新的安全挑战：数据投毒、模型“幻觉”可能导致“大脑”混乱；软硬件供应链复杂易被攻击，造成危险动作；物理暴露特性易遭临机劫持。他建议针对具身智能做专属安全防护，保障数据资产安全，锻造高水平实战能力。
（5）周云杰（海尔集团董事局主席、首席执行官）：设立国家重点研发专项，建设国家级创新平台
周云杰指出，我国具身智能处于技术爆发与产业导入的交叉期，面临技术融合存在“堵点”、数据与仿真存在“短板”、场景应用深度不足、标准体系缺乏等瓶颈。他建议设立具身智能国家重点研发专项，攻克多模态感知与理解、环境自适应学习等核心算法，支持高精度传感器、智能关节等关键硬件研发。建设若干国家级具身智能开放创新平台，启动国家具身智能数据专项，解决行业级数据共享机制缺位问题。同时支持龙头企业联合技术公司，在复杂装配、精密检测、高危作业等环节打造可复制的标杆场景。
（6）吴丰礼（拓斯达董事长兼总裁）：开展大湾区AI制度创新试点，加强工业数据基建
吴丰礼强调，高质量的行业数据集是具身智能与机器人实现自主进化的关键支撑。他建议加快布局面向具身智能的工业数据基础设施，从加快标准制定、完善法律法规、加强政策激励等五个维度协同发力。他特别提出，依托粤港澳大湾区完备的产业链和庞大的制造业体量，将人工智能作为突破口，在数据跨境流动、算力协同等制度壁垒上先行先试，让具身智能技术在车间里迭代，切实把制度差异转化为创新红利。
（7）贾少谦（海信集团董事长）：推动陪伴和适老化机器人规模化普及
贾少谦认为，2026年是机器人产业从技术验证走向场景应用的重要节点。他建议国家引导资源聚焦于家庭服务、医疗康养、特种作业等高附加值垂直场景，避免人形机器人同质化内卷。他指出，家庭是消费级机器人最核心的应用场景，陪伴与适老化机器人有望最先实现规模化普及。他描绘道：“未来可能每个嫁妆的清单里都会有至少一个机器人。”在B端工业场景，贾少谦建议企业立足既有产业优势，通过解决共性技术难题推动产业升级。以海信“灯塔工厂”为例，通过自主研发的自动穿管装备，实现产品开发提速37%、生产成本降低35%、单位能耗下降13%。
（8）贺晗（天娱数科董事长）：启动国家级“具身数据要素工程”
贺晗指出，具身智能面临比通用大模型更严峻的“数据荒”：优质灵巧手数据的供给量不足实际产业化需求的10%，当前存量缺口超99%。他建议启动国家级“具身数据要素工程”。面向搬运、装配、护理等典型任务，建设国家级具身智能数据采集与预训练中心，形成可复用的大规模高质量数据集。同时，统一数据标准，规范动作轨迹、力觉/触觉等数据格式，推动跨企业复用，形成“可用不可见、可控可计量”的共享模式。他还建议支持头部企业联合高校研发多模态具身通用大模型，突破端到端控制算法和Sim-to-Real迁移技术。并建立国家级“人形机器人上岗清单”，推行“首台套”风险分担机制，用央国企做“锚定客户”拉动规模化上岗，形成真实工位数据回流与持续迭代机制。
（9）韩峰涛（千寻智能创始人兼CEO）：加快具身智能与产业结合，建立数据流通机制
韩峰涛表示，全球具身智能竞争已从“技术演示赛”进入“场景落地赛”。我国拥有全球最完整先进的制造业体系，为具身智能提供了独一无二的“试验场”。千寻智能将技术研发嵌入产业升级流程，在真实生产环境中快速迭代，形成“场景数据与工程化闭环壁垒”，在宁德时代产线实现了99%的成功率，成为仿真环境无法复制的“信任状”。韩峰涛建议：一是设立“国家具身智能产线融合中心”，由龙头制造与顶尖智能企业主导，加大“首台套”应用补贴与容错空间；二是推出“场景数据资产化”试点，建立产线高价值数据确权、脱敏、交易与共享机制；三是鼓励“以场景买单”模式，在国资采购和产业基金评价中，提升“实际解决产业难题效率”的权重。
（10）许礼进（芜湖机器人产业发展集团有限公司董事长兼总经理）：强化具身智能核心技术自主创新
许礼进认为，具身智能真正走进人类生活必须具备全域物理空间感知、自主决策与实时交互能力，我国在高质量数据获取、大模型核心算法、高算力芯片等软硬件关键领域的技术水平仍待提高，亟须加强相关核心技术的自主创新。他建议，加大专项研发投入，引育全球一流人才，支持高校与科研机构增设具身智能研究课程，推动底层技术开源社区建设，从而促进技术快速迭代与创新。可优先在汽车、物流、电子等基础较好或特定的服务领域设立场景“试验田”，推动场景开放从“政府主导”向“政企协同共创”转变，并建立多模态数据采集中心，支持多场景高质量数据共享，破除数据孤岛难题。此外，他建议，组建国家级具身智能技术创新中心，发挥我国体制机制优势，组织企业、高校、科研院所协同攻关，构建“政产学研金服用”七位一体的产业生态体系。
（11）赵晓光（中国科学院自动化研究所研究员）：顶层设计推动数据交易与流通
赵晓光指出，中国在人形机器人赛道已处于“绝对领先”地位，全球70%以上的工业协作机器人产自中国，但当前技术仍面临感知能力、驱动系统、反应速度、泛化能力及大模型推理等五大瓶颈。她强调，判断具身智能落地的核心标准在于能否真正解决实际问题并且实现降本增效。针对各地纷纷建设数据采集中心的现象，她提醒应警惕重复建设，建议通过顶层设计推动数据交易与流通。今年她重点关注人工智能发展中的社会治理与法律约束问题，主张在立法尚不成熟阶段优先通过“社会治理”来解决问题，包括提升公众科学素养、压实技术主体责任、建立AI伦理检验机制等。她预计未来3到5年，具身智能产品将逐步进入家庭、医院、公共场所。
（12）唐冬生（民革广东省委会副主委、佛山市政协副主席）：推动具身智能家电化
唐冬生认为，具身智能不应停留在“炫技”或工业领域，而应走向消费级市场，与其追求昂贵复杂的“全能人形机器人”，不如从单一功能的智能体家电切入，如能够感知情绪并播放音乐的跟随式音响、可自动判断并调温的智能足浴机等，特别是通过“具身智能家电化”来满足新一代消费者的“情绪价值”需求，以此打开万亿级市场。他认为，这类产品不需要大量数据训练，成本可控，且能精准契合年轻人追求情感陪伴、健康管理、体验升级的新消费需求。为此，他提出在技术上突破灵巧执行器、低功耗芯片等核心部件；在场景上重点布局陪伴、健康、照料等智能体产品，打造示范标杆；在产业上依托大湾区完整产业链，推动智能体家电产业集群发展。同时，他还建议通过区块链等技术实现工业数据的合规交易，为AI训练提供数据支撑。
（13）李连柱（尚品宅配集团董事长）：发展适老型陪伴机器人
李连柱指出，随着我国独居和空巢老人超1.3亿、留守儿童近千万，家庭“陪伴缺口”日益凸显，集情感陪伴、安全监护、健康管理于一体的家庭陪伴机器人有望成为提升民生幸福感的重要载体。他认为，此类机器人不应仅是智能硬件，更是具备情感交互能力的“家庭新成员”，当前情感计算、多模态人机交互等技术已为产业化奠定基础。针对产业发展面临的核心技术待突破、应用场景未打通等瓶颈，李连柱建议出台专项扶持政策，将适老型陪伴机器人纳入居家适老化改造补贴目录；支持共建国家级情感智能人机交互重点实验室，突破多模态情感识别、长期记忆建模等关键技术；优先在社区养老、课后服务等场景开展规模化试点，推动形成“技术研发—场景验证—标准输出—普惠推广”的闭环机制。
